Sun API 使用教程 • Sun Blog

Sun API 介绍#

Sun API 是一个低价的 gpt 中转 API，支持 gpt3.5 gpt4 Claude3 全系列模型。

价格优惠，仅需 0.8元即可购买 1 美刀额度，只要官方价格的 十分之一

官方同等计费方式，不限时间，按量计费，明细可查，每一笔消耗都公开透明。

官网地址：Sun API (api.csun.site) ↗

支持模型

如何充值#

支持微信、支付宝付款，前往充值页面 ↗ 输入金额，点击相应付款方式，付款成功即可完成充值。

计费规则#

总的来讲，就是我们后台用美元计费，与 open AI 的模型价格保持一致，折扣体现在充值的时候。目前是 1 折 1 美元只需要 0.8 人民币，详细以充值 ↗页面价格为准。

请求明细查看#

在本网站的日志 ↗界面可以查看到每一次调用的明细

提示是用户使用时输入到模型的所有信息消耗的 token 数，补全是模型输出的所有信息消耗的 token 数，提示和补全都是要扣费的。

所有模型的计费方式，就是基于消耗的多少token来计算价格。大部分情况下，你都可以使用 1 汉字 = 2 token 来近似估算中文聊天的中文所需 token 数。但这并不是绝对的，因为不同的字实际token不一样，官方只按token计算。

关于倍率#

倍率是用来计算模型价格的，从而计算额度消耗

额度消耗 = 分组倍率 * 基准价格 * 模型倍率 * （提示 token 数 + 补全 token 数 * 补全倍率）

基准价格是 1 美元 50w token

正常来说用户可以不用管倍率问题，因为在模型价格 ↗页面已经详细列出了每个模型提示和补全的价格

额度消耗 = 提示 token 数 * 提示价格 + 补全 token 数 * 补全价格

将鼠标移到日志界面详情上，也可以查看计算过程

如何使用 API#

使用与官方类似，首先需要获取 api key，即令牌，前往令牌 ↗页面，点击添加令牌。设置好令牌名称、过期时间、令牌额度，点击提交即可。

注意：令牌额度决定了你这个令牌能使用多少额度，但会受到你的余额限制。

创建令牌后，点击复制按钮，即可复制令牌的值，也就是 api key，令牌形如sk-xxxxxx。

在需要使用API的平台，将 BASE_URL 改为中转API调用地址 https://api.csun.site/ ↗ ，不同的客户端可能需要填写不同的BASE_URL，请尝试如下地址：

在 Chat-Next-Web 中使用#

访问 https://chat.csun.site/ ↗ （国内稳定访问）或点击侧边栏聊天

进入页面后在设置页面勾选自定义接口，模型服务商选择 openai，并将接口地址更改为https://api.csun.site/ ↗, API Key 填写上述创建的 API Key。

注意：本站所有模型都使用 openai 标准接口，即使是使用 claude3 系列模型，模型服务商也要选择 openai

如果有需要使用的模型，但是 Chat-Next-Web 提供的下拉列表里面没有的话，请自定义模型，不同模型之间用英文逗号隔开，如 gpt-4-turbo-2024-04-09,gpt-4o,claude-3-sonnet-20240229,claude-3-opus-20240229,claude-3-haiku-20240307

然后点击新的聊天之间使用即可，模型可点击输入框上方小机器人图标切换。

在沉浸式翻译中使用#

沉浸式翻译 https://immersivetranslate.com/ ↗

一款免费的，好用的，没有废话的，革命性的，饱受赞誉的，AI 驱动的双语网页翻译扩展，你可以完全免费地使用它来实时翻译外语网页，PDF文档，ePub 电子书，字幕文件等。

在基本设置中翻译服务选择 openai，勾选自定义 API Key，API Key 填写创建的令牌，模型建议选择 gpt-3.5 系列，自定义 API 地址填写 https://api.csun.site/v1/chat/completions ↗

在 LangChain 中使用#

最简单的就是：直接设置环境变量代码如下

API_SECRET_KEY = "sk-pvMtoVO******66249058b93C766F2D70167" # 你创建的令牌
BASE_URL = "https://api.csun.site/v1"; 

os.environ["OPENAI_API_KEY"] = API_SECRET_KEY
os.environ["OPENAI_BASE_URL"] = BASE_URL

shell

注意：openai_api_base 的末尾要加上 /v1，

llm = ChatOpenAI(
    openai_api_base="https://api.csun.site/v1", # 注意，末尾要加 /v1
    openai_api_key="sk-3133f******fee269b71d",
)

res = llm.predict("hello")

print(res)

python

示例代码，使用LLM进行预测

import requests
import time
import json
import time

from langchain.llms import OpenAI

API_SECRET_KEY = "创建的令牌";
BASE_URL = "https://api.csun.site/v1";

def text():
    llm = OpenAI(temperature=0.9)
    text = "What would be a good company name for a company that makes colorful socks?"
    print(llm(text))

if __name__ == '__main__':
    text();

python

在官方 openai 库中使用#

其他的方式和官方是一样的，只是改一个URL和key用我们的；具体API调用方法请查看官方文档即可。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    # #将这里换成你创建的令牌
    api_key="sk-xxx",
    # 这里将官方的接口访问地址，替换成 sun api的接口地址
    base_url="https://api.csun.site/v1"
)

chat_completion = client.chat.completions.create(
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Say this is a test",
        }
    ],
    model="gpt-3.5-turbo",
)

print(chat_completion)

python

Claude Code 教程#

安装 Node.js#

访问 https://nodejs.org ↗
下载 LTS 版本的 Windows Installer (.msi)
运行安装程序，按默认设置完成安装
安装程序会自动添加到 PATH 环境变量

安装 Claude Code CLI#

以管理员身份打开 CMD 或 PowerShell，执行以下命令

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

bash

验证安装

claude --version

bash

配置 API#

访问令牌管理 ↗ 页面，点击添加令牌，令牌分组选择 claude-code

然后配置 claude 的环境变量，打开 %USERPROFILE%\.claude\settings.json 文件，添加以下配置

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "添加的令牌",
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.csun.site/",
    "API_TIMEOUT_MS": "600000",
    "BASH_DEFAULT_TIMEOUT_MS": "600000",
    "BASH_MAX_TIMEOUT_MS": "600000",
    "MCP_TIMEOUT": "30000",
    "MCP_TOOL_TIMEOUT": "600000",
    "CLAUDE_API_TIMEOUT": "600000"
  }
}

json

启动 Claude Code#

配置完成后，先进入到工程目录，然后运行以下命令启动

claude

bash

Codex 教程#

安装 Node.js#

访问 https://nodejs.org ↗
下载 LTS 版本的 Windows Installer (.msi)
运行安装程序，按默认设置完成安装
安装程序会自动添加到 PATH 环境变量

安装 CodeX CLI#

以管理员身份打开 CMD 或 PowerShell，执行以下命令

npm install -g @openai/codex@latest

bash

验证安装：

codex --version

bash

配置 API#

获取令牌#

访问令牌管理 ↗ 页面，点击添加令牌，令牌分组选择 codex

创建配置文件夹#

在 %USERPROFILE% 目录下，创建 .codex 文件夹

创建配置文件#

在 .codex 文件夹下创建创建 config.toml 文件：

model_provider = "sunapi"
model = "gpt-5.1-codex"
model_reasoning_effort = "high"
network_access = "enabled"
disable_response_storage = true
windows_wsl_setup_acknowledged = true

[model_providers.sunapi]
name = "sunapi"
base_url = "https://api.csun.site/v1"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true

plaintext

在同一目录下创建 auth.json 文件：

{
  "OPENAI_API_KEY": "粘贴为CodeX专用分组令牌key"
}

plaintext

启动 CodeX#

配置完成后，先进入到工程目录，然后运行以下命令启动

codex

plaintext